学以致用，很多入门Python语言的新手不清楚未来的就业方向，本文介绍学习Python你可以做哪些工作！Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，例如：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
Python语言优势
老生常谈，先来说说Python的优势：Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
Linux运维
用Python可以实现的测试工具及过程包含：服务器端、客户端、web、Android、client端的自动化测试，自动化的性能测试、分析、监控等，比较常见的就是selenium appium等框架。
Python可以满足linux运维工程师工作需求继而提升效率，运维工程师可以使用Python开发自己自动化运维系统。
ython Web网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
Python自动化测试
大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
数据分析
Python有三大神器：numpy、scipy、matplotlib，其中numpy底层很多是由C语言实现的，所以速度很快，用numpy参加各种数学建模比赛，完全可以替代R语言和MATLAB。
spark、Hadoop都开放了Python接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，另外Python对数据库支持也比较强大。
人工智能
Python拥有强大的AI库，海量的模块，开发效率高，简单高效。python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。