学习Python就业方向发展前景

学以致用,很多入门Python语言的新手不清楚未来的就业方向,本文介绍学习Python你可以做哪些工作!Python除了极少的事情不能做之外,其他基本上可以说全能,例如:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

Python语言优势

老生常谈,先来说说Python的优势:Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

Linux运维

用Python可以实现的测试工具及过程包含:服务器端、客户端、web、Android、client端的自动化测试,自动化的性能测试、分析、监控等,比较常见的就是selenium appium等框架。

Python可以满足linux运维工程师工作需求继而提升效率,运维工程师可以使用Python开发自己自动化运维系统。

ython Web网站工程师

我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。

Python自动化测试

大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

数据分析

Python有三大神器:numpy、scipy、matplotlib,其中numpy底层很多是由C语言实现的,所以速度很快,用numpy参加各种数学建模比赛,完全可以替代R语言和MATLAB。

spark、Hadoop都开放了Python接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,另外Python对数据库支持也比较强大。

人工智能

Python拥有强大的AI库,海量的模块,开发效率高,简单高效。python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。

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最后编辑于:2018/3/3作者:python

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